云平臺通過采集設(shè)備數(shù)據(jù),對現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,對被保護(hù)線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點(diǎn)火、缺相、設(shè)備不在線等進(jìn)行預(yù)警。可以通過多種方式將信息告知相關(guān)單位,確保電力線路系統(tǒng)的安全。
銀行營業(yè)場所用電系統(tǒng)仍處于無網(wǎng)絡(luò)、無智能單機(jī)分散獨(dú)立運(yùn)行的狀態(tài),主要采取傳統(tǒng)的保護(hù)措施,如空氣開關(guān)、保險(xiǎn)絲、漏電保護(hù)、定時(shí)器等為主流,無法實(shí)現(xiàn)對前端強(qiáng)電流系統(tǒng)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。
智能功耗系統(tǒng)只是一個(gè)子系統(tǒng)。依托全行安全信息數(shù)據(jù)集中平臺,與消防安全系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)能耗統(tǒng)計(jì)分析和關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)控。通過引入創(chuàng)新技術(shù)和流程再造,提高了銀行廣域的工作效率和主動(dòng)預(yù)警、報(bào)警處理能力,終實(shí)現(xiàn)了銀行廣域安全用電和應(yīng)急響應(yīng)節(jié)能、智能用電的目標(biāo)。
通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法,建立設(shè)備狀態(tài)參數(shù)模型,及時(shí)調(diào)整傳感器數(shù)據(jù),準(zhǔn)確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中,數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實(shí)現(xiàn),這可以增強(qiáng)終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計(jì)算智能技術(shù),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù),緩解主站和云的信息處理壓力,使系統(tǒng)終端實(shí)現(xiàn)智能自主控制。