通過(guò)模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法,建立設(shè)備狀態(tài)參數(shù)模型,及時(shí)調(diào)整傳感器數(shù)據(jù),準(zhǔn)確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中,數(shù)據(jù)與應(yīng)用的分離往往通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)代理來(lái)實(shí)現(xiàn),這可以增強(qiáng)終端硬件的靈活性,支持軟件的裝卸。邊緣計(jì)算智能技術(shù),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能有效處理無(wú)所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù),緩解主站和云的信息處理壓力,使系統(tǒng)終端實(shí)現(xiàn)智能自主控制。
智能功耗系統(tǒng)只是一個(gè)子系統(tǒng)。依托全行安全信息數(shù)據(jù)集中平臺(tái),與消防安全系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)能耗統(tǒng)計(jì)分析和關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)控。通過(guò)引入創(chuàng)新技術(shù)和流程再造,提高了銀行廣域的工作效率和主動(dòng)預(yù)警、報(bào)警處理能力,終實(shí)現(xiàn)了銀行廣域安全用電和應(yīng)急響應(yīng)節(jié)能、智能用電的目標(biāo)。
平臺(tái)收集生產(chǎn)企業(yè)總耗電量、生產(chǎn)耗電量和污染控制設(shè)備耗電量,進(jìn)行相關(guān)性分析,及時(shí)發(fā)出環(huán)保設(shè)備運(yùn)行異常信號(hào)或企業(yè)生產(chǎn)異常信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的防控。前端設(shè)備采用不停電、不布線方案采集功耗數(shù)據(jù),通過(guò)Lora無(wú)線上傳到環(huán)保數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān),再通過(guò)4G上傳到平臺(tái)服務(wù)器或縣、市、省環(huán)保平臺(tái)。通過(guò)對(duì)污染防治設(shè)施用電量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)排污企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)人防向信息化技術(shù)防御轉(zhuǎn)變,對(duì)干預(yù)性執(zhí)法實(shí)行事后處罰,改變傳統(tǒng)的依靠人力、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核查的狀態(tài),為環(huán)保監(jiān)督開辟切實(shí)有效的監(jiān)督模式,形成長(zhǎng)效機(jī)制。
電力物聯(lián)網(wǎng)中的多參數(shù)傳感器集成技術(shù)可以感知電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),可以及時(shí)將故障數(shù)據(jù)信息傳送到系統(tǒng)終端,為消除隱患贏得了大量寶貴的時(shí)間。無(wú)處不在的電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合,為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了運(yùn)行環(huán)境,保證了電力能量的穩(wěn)定傳輸。